Ricerca semantica documentale
Cerca nei tuoi documenti per significato, non parole chiave. Fai una domanda in linguaggio naturale e trova il documento giusto — fatture, contratti, email, note — anche quando le esatte parole non corrispondono.
Applicazioni → Qdrant
Trova qualsiasi cosa per significato, non parole chiave.
Qdrant memorizza gli embedding vettoriali dei tuoi documenti così puoi ricercare per significato, non solo per parole chiave. Chiedi "mostrami il contratto del trimestre scorso" e trovalo istantaneamente — anche se le esatte parole non compaiono da nessuna parte. È il livello di memoria alla ricerca documentale privata di ReefOffice.
Cosa fa Qdrant
Qdrant trasforma i tuoi documenti in vettori — rappresentazioni matematiche del significato — e li memorizza per ricerca semantica istantanea. Quando cerchi qualcosa, Qdrant trova documenti che corrispondono alla tua intenzione, anche se usano parole completamente diverse. Ogni piano ReefOffice include Qdrant per l'indicizzazione documentale automatica.
Perché Qdrant su ReefOffice
Indicizzazione automatica
Ogni file che aggiungi a Nextcloud, Paperless o Dolibarr viene automaticamente indicizzato. Nessuna configurazione manuale — il tuo corpus documentale rimane ricercabile dal primo giorno con l'arrivo di nuovi file.
Livello di memoria AI
Qdrant alimenta la memoria dietro Hermes Agent e le Q&A documentali di Open WebUI. Quando il tuo AI risponde alle domande sui tuoi file, recupera il contesto giusto da Qdrant per dare risposte accurate e con fonti.
Completamente privato
Tutti gli embedding sono memorizzati sul tuo server ReefOffice — nessun dato viene inviato a servizi di ricerca o AI esterni. La tua ricerca documentale rimane completamente all'interno della tua infrastruttura.
Dettagli tecnici
Sotto il cofano
Qdrant è un database vettoriale ad alte prestazioni scritto in Rust. Su ReefOffice funge come Docker container con archiviazione persistente. I documenti vengono embeddati usando bge-m3 — un modello multilingue con licenza MIT — e memorizzati come vettori per ricerca di similarità veloce.
Come si integra con il tuo stack
Qdrant è la spina dorsale della ricerca per ReefOffice. Alimenta la ricerca documentale in Open WebUI, fornisce contesto per le azioni di Hermes Agent e può essere attivato da automazioni Activepieces. Quando chiedi "quali fatture non sono pagate?", Qdrant trova i documenti rilevanti in millisecondi.
Domande frequenti
In che modo è diverso dalla ricerca normale? +
La ricerca normale corrisponde alle esatte parole. Se cerchi "contratto d'affitto" ma il documento dice "accordo locazione spazio lavorativo", la ricerca normale non lo troverà. Qdrant comprende il significato — trova documenti semanticamente simili, anche con formulazione diversa.
Quanto spazio di archiviazione usano gli embedding vettoriali? +
Circa 1 GB per 100.000 pagine di testo. La maggior parte dei clienti utilizza molto meno. Qdrant memorizza solo i vettori, non i documenti originali — quelli rimangono in Nextcloud, Paperless o Dolibarr dove appartengono.
Qdrant funziona senza Ollama? +
Sì. Qdrant è incluso in ogni piano ReefOffice per l'indicizzazione e ricerca documentale. Ollama funge in ogni piano — per gli embedding — ma solo i piani AI caricano i modelli di generazione che rispondono alle domande sui tuoi documenti.
Pronto per una ricerca documentale più intelligente?
Prenota una demo e scopri come Qdrant su ReefOffice rende i tuoi documenti trovabili per significato — non solo parole chiave.