Embeddings locales
bge-m3 calcula embeddings en su CPU. Esta etapa de indexación no envía textos a un proveedor externo de IA.
Aplicaciones → Ollama
Indexación local, incluida en Office.
Office incluye indexación y búsqueda documental locales: los embeddings se calculan en su servidor, sin opción de IA de pago. Para obtener respuestas redactadas por IA, conecte un modelo mediante una clave API compatible o Managed AI, según disponibilidad.
Qué hace Ollama
Ollama ejecuta bge-m3 en su servidor Office para convertir el texto documental en vectores de búsqueda. Calcular embeddings no redacta una respuesta.
Por qué Ollama en ReefOffice
Buscar por significado
Qdrant conserva el índice local y ayuda a encontrar pasajes relevantes aunque la formulación sea distinta.
Respuestas redactadas: otro paso
Una clave API compatible o Managed AI permite generar respuestas, según disponibilidad. El proveedor elegido recibe la pregunta y el contexto enviado para esa respuesta.
Búsqueda multilingüe
bge-m3 permite búsquedas multilingües. La calidad depende de documentos, extracción y pregunta; compruebe siempre la fuente.
Indexar sin opción de IA de pago
Office incluye el motor local de embeddings, no un modelo generativo de chat ni una GPU dedicada.
Conectado a sus documentos
Ollama proporciona embeddings a Open WebUI y a las recetas de indexación. Hermes usa una ruta de generación configurada por separado.
Detalle técnico
Cómo funciona
Ollama funciona como servicio nativo de NixOS. bge-m3 calcula embeddings; Qdrant conserva el índice local. La carga inicial y la indexación consumen CPU, RAM y disco.
Cómo se adapta a tu stack
Open WebUI recupera pasajes con embeddings locales; redactar respuestas usa la ruta de generación configurada por separado. Ollama es interno, no un punto de acceso público.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tarda la indexación? +
Depende del volumen documental, la extracción y los recursos. La primera carga puede tardar más. No se promete un plazo fijo ni respuestas instantáneas.
¿Cuánto almacenamiento usan los modelos de IA? +
El modelo de embeddings, los textos extraídos y los vectores ocupan almacenamiento del servidor. La capacidad depende del volumen y la configuración; esta inclusión de Office no preinstala un modelo generativo de chat.
¿Cómo obtengo respuestas redactadas por IA? +
Conecte una clave API compatible o Managed AI cuando esté disponible. Preguntas y contexto seleccionado llegan al proveedor según sus condiciones. La indexación local sigue disponible sin esta opción.
Descubra la búsqueda documental local
Explore el índice incluido y sus fuentes en una demo. Las respuestas redactadas dependen de la ruta de generación disponible en esa sesión.